柔軟なアンテナアレイの曲率を利用することで、位相シフタの挿入損失を大幅に低減しつつ、2次元でのビーム整列を実現できることを示した。
ワイヤレス通信システムにおいて、ミクスチャー・オブ・エキスパートを用いて大規模言語モデルを基地局のエッジサーバーと端末デバイス間で協調的に展開する新しいパラダイムを提案する。
ゼロエネルギーデバイスの省エネ通信を実現するため、OOK信号に対する軟判定復号方式を提案し、その性能を解析した。
BLEの通信における処理能力と信頼性のトレードオフを数学的にモデル化し、実験的に検証した。
時間逆転を用いることで、チップ間ワイヤレスネットワークにおける高速通信と干渉抑制が可能になる。
低電力IoT通信では、効率性と正確性が極めて重要です。本研究では、人工ニューラルネットワーク(ANN)を使用した2つの異なるモデル、Feature-based ANNモデルとSequence-based ANNモデルを開発し、低電力IoTワイヤレスチャネルの推定精度を向上させています。
本論文では、RIS搭載ミリ波デバイス間通信ネットワークにおいて、ユーザのトラフィック特性と空間相関を活用した優先度認識型グループ化ベースのマルチホップルーティングスキームを提案する。提案手法は、ユーザの遅延制約アプリケーションに基づく優先度と、RISの狭間隔反射要素の空間相関を活用する。また、実用的な離散位相シフトを考慮し、従来の最小残距離ベースのアプローチが最適ではないことを示す。数値結果は、提案手法が従来手法に比べ、スループット、消費エネルギー、エネルギー効率の面で大幅な性能向上を実現することを示している。
セル・フリーMIMOネットワークにおいて、エネルギー消費を削減するためにアンテナ選択を行い、同時に合計スペクトル効率を最大化するためにプリコーディングを設計する。分散型の機械学習アルゴリズムを提案し、中央集中型の最適化手法と同等のパフォーマンスを達成する。