Kernekoncepter
GPT4-APOは標準化されたプロンプト品質を実現し、臨床ノート生成の優れたパフォーマンスを示す。
Resumé
Abstract:
APOフレームワークがGPT4と組み合わさり、臨床ノートの品質と効率を大幅に向上させる。
Introduction:
LLMsの応用範囲が拡大し、prompt engineeringの重要性が増している。
Method:
SOAP構造を使用し、forward passとbackward passによるプロンプト最適化アルゴリズムを実装。
Experiments:
APO-GPT4が他の手法よりも優れたパフォーマンスを示すことが明らかになった。
Conclusion:
プロンプトエンジニアリングはLLMsの効果に深く影響し、特に臨床ノート生成で重要である。
Statistik
GPT4-APOは標準化されたプロンプト品質を実現する。
APO-GPT4は他の手法よりも優れたパフォーマンスを示す。
Citater
"APO-GPT4は様々なセクションでスコアを著しく向上させました。"
"専門家が行った修正は、APO-GPT4と比較して明らかに品質を向上させました。"