スマートコントラクトの仕様マイニング：トレーススライシングと述語抽象化による

Kernekoncepter

過去の取引履歴から契約仕様を推論する新しいアプローチを提案する。

Resumé

ブロックチェーン技術の進化とスマートコントラクトの普及に伴い、契約仕様の不足が問題となっている。
本研究では、高レベルな振る舞いオートマトンを自動的に採掘するための手法を提案し、実験結果は有望であることを示している。
仕様マイニングアルゴリズムは、トレーススライシングと述語抽象化によって強力な契約仕様を生成する。
実装されたツールSmConは、Azureベンチマークや実世界のDAppスマートコントラクトで評価されており、精度が高く有用であることが示されている。

Statistik

スマートコントラクト数：50万以上（2023年5月）
ERC-20準拠率：87%
論文ページ数：22ページ（2018年3月）

Citater

"Smart contracts are computer programs running on blockchains to implement Decentralized Applications."
"Our approach derives high-level behavioral automata of function invocations, accompanied by program invariants statistically inferred from the transaction histories."
"In summary, we make the following contributions: formalizing the specification mining problem for smart contracts, proposing a CEGAR-based specification mining algorithm, and implementing our approach in tool SmCon."

Vigtigste indsigter udtrukket fra

Specification Mining for Smart Contracts with Trace Slicing and Predicate Abstraction

by Ye Liu,Yi Li... kl. arxiv.org 03-21-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.13279.pdf

Dybere Forespørgsler

ブロックチェーン技術以外で同様の契約仕様推論手法は可能か？

この研究では、スマートコントラクトの過去のトランザクション履歴から仕様を推論する手法が提案されています。このアプローチは、ブロックチェーン技術に限定されるものではなく、他の分野でも応用可能です。例えば、ソフトウェア開発やビジネス契約などでも同様の方法を使用して、過去の取引や操作履歴から正確な仕様を抽出することが考えられます。これにより、システムや契約の理解やテストが容易になり、信頼性とセキュリティが向上する可能性があります。

スマートコントラクトセキュリティ向上への貢献

この研究結果は、スマートコントラクトセキュリティ向上に重要な貢献をします。現在多く存在するスマートコントラクトのバグや脆弱性はその信頼性と安全性を危険に晒し、利用者たちへ不安感を与えています。本研究で提案された仕様推論手法は過去取引履歴から高レベル行動自動化およびプログラム不変量を導き出すことで精度良い契約仕様書生成します。これら正確な契約仕様書は関数呼び出し列全体含みつつ一般的さも保持します。
これら詳細かつ正確な契約仕様書作成能力によって開発者たちは既存問題点特定し修復し改善策立案助けるだけで無く新規開発時も設計段階から品質管理実施可能です。
したがって本手法採用ことで未来的DApp（Decentralized Applications）開発及びデプロイメント段階までエンド・ユーザー保護対策強化支援役割担う事間違いありません。

契約仕様推論手法他分野応用可能か？

契約仕様推論手法は他分野でも幅広く応用可能です。

ソフトウェア開発：ソフトウェア業界ではプログラム挙動理解及び品質管理目的使われる予想されます。
ビジネス：ビジネス世界では異常行動監視および合意条件満足判定等活用見込みあります。
医療：医学界では治験データ記録及び処方箋情報管理等有効活用期待されます。
以上述示した通り，契約仕様推論手法非常に汎用的有望技術だけで無く今後多岐分野展開期待大です。