Kernekoncepter
MotorEaseは、モーター障害を持つユーザーに影響するアクセシビリティ問題を自動的に特定する革新的なアプローチです。
Resumé
アブストラクトでは、ソフトウェアで発生するアクセシビリティ問題の重要性が強調されている。
現在の研究は視覚障害や聴覚障害に焦点を当てており、モーター障害ユーザー向けの開発支援ツールが不足していることが指摘されている。
MotorEaseは、4つの人気あるUIデザインガイドラインに基づいてモーター障害ユーザーをサポートするために設計された新しい手法であり、その効果は他の手法よりも優れていることが示されている。
Expanding Section Closure Detector:
拡張セクションの検出精度は90.42%であり、Groundhogよりも高い精度を示しています。
241枚のスクリーンショットから違反例と非違反例を収集し、合計483枚のスクリーンショットでデータセットを作成しました。
Visual Touch-Target, Persisting Elements, and Visual Icon Distance Detectors:
タッチターゲット検出器では400枚のスクリーンショットから違反例176件と非違反例224件を収集しました。
残存要素検出器では49個のアプリケーションから24件の違反例と25件の非違反例を収集しました。
アイコン距離検出器では400枚のスクリーンショットから42件の違反例と358件の非違反例を収集しました。
Comparison to Baseline Techniques:
MotorEaseはGoogle Accessibility ScannerおよびGroundhogよりも高い精度と再現率を示しています。
Citater
"Recent research has begun to examine the potential of automatically finding and fixing accessibility issues that manifest in software."
"As such, this paper aims to automatically identify accessibility issues that affect users with motor impairments."