放射學

Log på

indsigt - 放射學

文章概述了設計一個穩健的放射學報告生成系統，通過整合不同的模組和最佳實務，並討論了整合不同組件形成單一整合系統的影響。

本研究提出了一種名為進階表面成像 (A-SI) 的新型成像框架，用於在表面導航放射治療 (SGRT) 中進行即時腫瘤追蹤，並減少所需的成像劑量。

本文提出以「電離劑量」取代傳統的「吸收劑量」來量化放射治療劑量，尤其針對質子及離子束，並闡述其測量方法及優勢。

R2Gen-Mamba 是一種新穎的自動放射學報告生成方法，它結合了 Mamba 的高效序列處理能力和 Transformer 架構的上下文優勢，與現有方法相比，它在報告品質和計算效率方面均有所提高。

FLASH 質子刀 SBRT 治療為無法以傳統放射治療方法治療的脊椎轉移患者，特別是腫瘤侵犯到脊髓的患者，提供一種潛在的治療選擇，在確保腫瘤控制的同時，利用 FLASH效應保護脊髓。

本文探討了傳統和深度學習方法在消除核磁共振系統電磁干擾方面的優缺點，指出深度學習雖然效能優越，但也存在安全和計算方面的挑戰，建議結合兩者優勢開發更強大的電磁干擾抑制策略。

ONCOPILOT 是一種互動式放射學基礎模型，經過訓練可以對腫瘤進行 3D 分割，並執行 RECIST 測量，從而提高腫瘤評估的準確性和效率，同時將放射科醫生保留在工作流程中。

Produkter

Ressourcer