本論文では、時系列データの傾向と依存構造を同時に推定する新しい深層学習ベースのアプローチを提案している。具体的には以下の通りである:
提案手法の有効性を検証するため、シミュレーション研究と実データ分析を行っている。シミュレーション研究では、実データから得られた傾向関数を用いて系列を生成し、提案手法の推定精度を評価している。実データ分析では、3つの異なるデータセットに適用し、従来手法と比較して優れた予測精度を示している。
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by Xixi Li,Jing... kl. arxiv.org 04-18-2024
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