本論文は、大規模言語モデル(LLM)におけるデジタル忘却に関する包括的な調査を行っている。
まず、LLMの構成要素、種類、トレーニング手順について説明している。次に、デジタル忘却の動機、種類、求められる特性について述べている。
その上で、LLMにおけるデジタル忘却のアプローチを4つのカテゴリーに分類している:
各手法の詳細と、それらの評価手法、課題、および適用場面について議論している。
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