サブ指数関数的スロット非同期通信における離散メモリレスチャネルおよび加法性白色ガウスノイズチャネルの秘密容量について、上限と下限を明らかにした。
本論文では、メモリレスチャネルにおけるスパース回帰符号の空間結合の一般化近似メッセージパッシング(GAMP)デコーダの非漸近的な性能を初めて厳密に解析し、符号長に関して指数関数的に減少する誤り確率を証明した。
ORBGRANDは一般ビットチャネルにおいても、チャネル相互情報量に近い達成可能レートを実現できることが示された。特に、ビット間符号化変調(BICM)への適用では、その差が小さいことが明らかになった。
短パケット通信では、高速シンボル間隔(FTN)信号を使うことで、チャネル容量と最大チャネルコーディングレートを向上させることができる。FTNの時間加速度係数τによって、2つの異なる運用領域が存在し、それぞれ異なる利点がある。
スカラー格子を用いたDirty Paper Codingにより、ガウス型ベクトルブロードキャストチャネルの容量領域全体を達成できる。
局所的に準同型なチャネルの概念を導入し、これらとコード化による関数計算の間の近似的な等価性を示した。さらに、二つのメッセージを独立にエンコーディングする必要がある場合のこれらのチャネルの分解特性を明らかにし、(K)-識別の新しい結果を得た。
AWGNチャネルの第二次ランダム化識別容量は、送信容量の第二次項と同じ形式を持つ。ただし、メッセージ数は長さに対して二重指数関数的にスケールする。
BECチャネルの対話容量の下界を誤りパターン分析により改善した。
スパースなフィードバック時間でも、高い通信レートを維持できることを示す。
マルコフ連鎖によって特徴付けられる同期エラー(挿入、削除)を持つチャネルにおいて、シャノン容量が存在し、初期状態分布に依存しないことを示した。