Kernekoncepter
本文提出了一種稱為 Majorana 張量分解 (MTD) 的新型理論框架,用於將費米子哈密頓量有效地分解為酉矩陣的線性組合,從而實現量子電腦上更有效率的量子化學模擬。
Loaiza, I., Brahmachari, A. S., & Izmaylov, A. F. (2024). Majorana Tensor Decomposition: A unifying framework for decompositions of fermionic Hamiltonians to Linear Combination of Unitaries. arXiv preprint arXiv:2407.06571v3.
本研究旨在提出一個名為 Majorana 張量分解 (MTD) 的統一框架,用於將費米子哈密頓量有效地分解為酉矩陣的線性組合 (LCU),以降低量子電腦上量子化學模擬的計算成本。