본 연구는 감정 추출과 원인 추출 간의 상호 관계를 고려하여 감정-원인 쌍을 효과적으로 추출하는 다중 과제 학습 모델을 제안한다. 또한 지식 그래프와 위치 정보를 활용하여 불균형 분포 문제를 해결한다.
감각 정보를 T5 모델에 통합하여 세부적인 감정 분류 성능을 향상시킨다.
