대형 언어 모델(LLM)의 SQL 작성 능력을 향상시키기 위해 필요한 논리적 연산자 구성 지식을 효과적으로 제공하는 방법을 제안한다.
자연어 질문과 SQL 쿼리 간 구조적 유사성을 정확하게 예측하는 모델을 개발하여, 문맥 기반 학습 성능을 향상시킴
