이 논문은 TWOLAR라는 문서 재순위화 방법을 소개한다. TWOLAR는 대형 언어 모델(LLM)의 재순위화 능력을 활용하여 효율적이고 성능이 우수한 모델을 만드는 것을 목표로 한다.
TWOLAR의 주요 구성은 다음과 같다:
실험 결과, TWOLAR는 TREC-DL 및 BEIR 벤치마크에서 기존 최신 모델들을 능가하는 성능을 보였다. 또한 모델 크기가 기존 대형 언어 모델 대비 수 order 작아 실시간 추론에 적합하다.
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by Davide Balde... kl. arxiv.org 03-27-2024
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