
혼합 이진 최적화 문제에 대해 매개변수 집합에 걸쳐 근사 최적 의사결정을 제공하는 국지적 의사결정 규칙을 구축한다. 이 규칙은 연속적이고 비선형일 수 있는 매핑 클래스에 대한 위험 적응형 학습 문제를 해결하여 도출된다.


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위험-적응형-국지적-의사결정-규칙


위험 적응형 국지적 의사결정 규칙



조합 가격 결정 문제(CPP)는 리더가 특정 품목에 대한 가격을 설정하고, 이에 따라 추종자가 최적의 품목 조합을 선택하는 문제이다. 이 연구에서는 동적 프로그래밍 모델을 활용하여 CPP를 단일 수준 문제로 변환하고, 이를 효율적으로 해결하는 방법을 제안한다.



가격 결정 문제를 위한 내장형 동적 프로그래밍 모델 활용



제약조건 없이도 로그-행렬식 콘에 대한 엄밀한 오차 한계를 도출하였다.



로그-행렬식 콘의 제약조건 없이 엄밀한 오차 한계 도출
