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indsigt - 3Dシーン再構築
正確で詳細な3D Gaussianスプラッティングのための埋め込み型変形
3D Gaussianスプラッティングの変形を、各Gaussianの埋め込みと時間埋め込みの積空間の関数として定義することで、隣接するGaussiansの干渉を解消し、動的領域の高品質な再構築を実現する。
単一の視点から複雑な3Dシーンを一般化可能に再構築する
本手法は、深層学習の個別のコンポーネントを組み合わせることで、単一の入力画像から複雑な3Dシーンを包括的に再構築する。従来の手法とは異なり、エンドツーエンドの学習を必要とせず、一般化性に優れる。
オムニディレクショナル符号化距離関数と適応的ビノクツリーを用いたシーン再構築
小さな基線と大きな深度範囲を持つオムニディレクショナルビデオから、適応的な球面ビノクツリーデータ構造を用いて効率的に3Dシーン形状と外観を再構築する。
3Dシーンの最小限の操作による分解的再構築
本手法は、最小限の人間の操作で、3Dシーンを個別のオブジェクトと背景に分解的に再構築する。
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