이 논문은 AI 모델의 설명을 점진적으로 제공하는 Incremental XAI 프레임워크를 제안한다. 기존의 XAI 기법들은 단순한 설명이나 복잡한 설명을 제공하지만, 사용자가 이해하고 기억하기 어려운 문제가 있었다. Incremental XAI는 이를 해결하기 위해 다음과 같은 접근을 취한다:
이를 통해 사용자는 일반적인 사례에 대한 기본 설명을 먼저 이해하고, 특이한 사례에 대한 추가적인 설명을 점진적으로 학습할 수 있다. 이는 사용자의 기억력과 이해도를 높일 수 있다.
저자들은 모델링 실험, 사용자 연구 등을 통해 Incremental XAI의 설명 충실도, 사용성, 이해도, 기억력 등을 기존 XAI 기법들과 비교 평가하였다. 그 결과, Incremental XAI가 사용자의 AI 모델 이해를 돕는 데 효과적임을 보였다.
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by Jessica Y. B... kl. arxiv.org 04-11-2024
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