Dieser Artikel untersucht die Verwendung von objektzentrierten Methoden für die Domänengeneralisierung in der Chirurgie. Es werden vier objektzentrierte Ansätze bewertet und ein optimierter Ansatz, LG-DomainGen, vorgeschlagen, der bestehende Methoden deutlich übertrifft. Die Studie zeigt, dass semantische Merkmale robuster gegenüber Domänenverschiebungen sind als visuelle Merkmale. Durch die Einführung einer Disentanglement-Verlustfunktion wird die Robustheit gegenüber Domänenverschiebungen verbessert. LG-DG übertrifft alle Baseline-Methoden in allen Einstellungen und schließt die Domänenlücke effektiv, ohne Informationen über die Ziel-Domäne zu haben.
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