本文提出了一種名為 GI-GS 的新型逆向渲染框架,利用 3D 高斯樣條 (3DGS) 和延遲著色技術,實現了逼真的新視圖合成和重新照明。
GI-GS는 지연 쉐이딩과 패스 트레이싱을 활용하여 실시간 렌더링을 유지하면서도 정확한 전역 조명 분해를 가능하게 하는 새로운 3DGS 기반 역 렌더링 프레임워크입니다.
本稿では、3D ガウシアン スプラッティング (3DGS) とディファード シェーディングを活用し、現実的な新規視点合成とリライティングを実現する、新しい逆レンダリング フレームワークである GI-GS を提案する。
GI-GS is a novel inverse rendering framework that leverages 3D Gaussian Splatting (3DGS) and deferred shading to achieve realistic novel view synthesis and relighting by accurately modeling indirect lighting through efficient path tracing.
SuperGS 是一種用於高解析度新視圖合成的兩階段訓練框架,透過利用預先訓練的低解析度場景表示作為超解析度優化的初始化,並引入多解析度特徵高斯樣條函數 (MFGS) 和梯度引導選擇性分割 (GSS) 來增強細節並有效地對場景進行上採樣。
低解像度の入力画像のみから高解像度の新しい視点の画像を生成する、超解像度3Dガウシアンスプラッティング(SuperGS)と呼ばれる新しい手法が提案されています。
A novel multi-view regulated training strategy that improves the performance of Gaussian-based explicit representation methods for novel view synthesis across various tasks.
A transformer-based network can generate natural and smooth whole-body grasping motions for digital humans, guided by a target grasping pose, with additional post-processing to mitigate foot-skating and hand-object interpenetration.
DreamCatalyst提出了一種新的框架,可以在保留原始場景身份的同時,快速且高品質地編輯3D場景。
DreamCatalyst는 편집 가능성과 정체성 보존을 제어하여 신속하고 고품질의 3D 편집을 달성한다.