Kernekoncepter
Smart-Infinity addresses storage bandwidth bottleneck in large language model training using near-storage processing devices.
Statistik
一つの解決策は、ストレージからオフロードされたトレーニングであり、これによりGPUメモリ容量の制限を克服することができます。
88%以上のトレーニング時間がストレージとのデータ転送に費やされています。
Citater
"Smart-Infinity achieves a significant speedup compared to the baseline."
"Our work addresses the storage bandwidth bottleneck of storage-offloaded LLM training."