이 논문은 RGBT 추적을 위한 새로운 Attention 기반 융합 라우터(AFter)를 제안한다. 기존 RGBT 추적 방법들은 고정된 융합 구조를 사용하여 다양한 도전 상황에 적응하기 어려웠다. 이에 반해 AFter는 계층적 주의 네트워크(HAN)를 설계하여 다양한 융합 구조를 동적으로 선택할 수 있다. HAN은 4가지 서로 다른 융합 유닛을 포함하며, 각 유닛에는 라우터가 내장되어 있어 융합 구조를 효율적으로 최적화할 수 있다. 실험 결과, AFter는 5개의 주요 RGBT 추적 데이터셋에서 기존 최신 방법들을 능가하는 성능을 보였다.
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by Andong Lu,Wa... kl. arxiv.org 05-07-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.02717.pdfDybere Forespørgsler