Ein neuartiges Graph-Recurrent-Attentive-Neural-Process-Modell (GRANP) zur effizienten Quantifizierung von Unsicherheiten bei der Vorhersage von Fahrzeugtrajektor
Ein umfassender Rahmen, der verschiedene Datensätze, Modelle und Bewertungskriterien vereint, um neue Möglichkeiten für das Feld der Fahrzeugtrajektor-Vorhersage zu eröffnen.