Wie kann man robuste Mehrfachagenten-Verstärkungslernen-Strategien unter Zustandsunsicherheiten entwickeln?

Um robuste Mehrfachagenten-Verstärkungslernen-Strategien unter Zustandsunsicherheiten zu entwickeln, müssen neue Lösungskonzepte wie die "robuste Agentenstrategie" betrachtet werden, da die üblichen Lösungskonzepte wie die "optimal Agentenstrategie" und das "robuste Nash-Gleichgewicht" nicht immer existieren.