본 연구 논문에서는 심층 신경망(DNN)의 효율성과 강건성 사이의 균형을 유지하는 데 있어 미세 조정과 적응형 비율의 중요성을 강조합니다. 저자들은 기존의 가지치기 기준에 대한 관점에 이의를 제기하며, 다양한 아키텍처와 데이터 세트에 대한 광범위한 실험을 통해 미세 조정, 특히 적대적 미세 조정이 가지치기된 네트워크의 표준 정확도와 적대적 강건성을 복원하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다.
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by Linc... kl. arxiv.org 10-22-2024
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