Neuronale Bildkompression mit Quantisierungskorrektur
Eine neuartige Quantisierungskorrektur (QR)-Methode, die die räumliche Korrelation in Bildern nutzt, um die Auswirkungen der Quantisierung auf die Ausdrucksfähigkeit der Merkmale zu mildern und so die Bildrekonstruktionsqualität zu verbessern.
Spike-NeRF: Neuronale Strahlungsfelder für hochgeschwindigkeitsszenen basierend auf Spike-Kameras
Spike-NeRF ist der erste Ansatz zur Ableitung neuronaler Strahlungsfelder aus Spike-Daten, der die Synthese fotorealistischer Neuansichten in Grau- und Farbräumen für Hochgeschwindigkeitsszenen ermöglicht.
Verbesserung der Bildqualität von NeRF-Renderungen durch eine geometriekonsistente Enhancer-Methode
RoGUENeRF, eine geometriekonsistente Enhancer-Methode, verbessert die Bildqualität von NeRF-Renderungen erheblich, indem sie 3D-Ausrichtung, nicht-rigide Verfeinerung und geometriebasierte Aufmerksamkeit nutzt.
Omni-Recon: Ein allzweck-neuronales Strahlungsfeld für vielseitige 3D-Anwendungen
Omni-Recon ist ein allzweck-neuronales Strahlungsfeld, das sowohl eine verallgemeinerbare 3D-Rekonstruktion als auch ein nullstelliges Multitask-Szenenverständnis sowie Anpassungsfähigkeit an diverse 3D-Anwendungen ermöglicht.
Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: HourglassNeRF - Darstellung eines Sanduhrmodells als Strahlenbündel für neuronales Rendering mit wenigen Aufnahmen
HourglassNeRF ist ein effektiver regularisierungsbasierter Ansatz mit einer neuartigen Sanduhrstrategiemethode, der die Abdeckung ungesehener Ansichten erweitert und eine adaptive Hochfrequenzregularisierung auf Basis der Fotokonsistenz der Zielpixel ermöglicht. Darüber hinaus wird eine Leuchtdichtekonsistenzregularisierung basierend auf der Lambertsche Annahme vorgeschlagen, um die Konsistenz der geschätzten relativen Leuchtdichten zwischen dem Originalstrahl und dem entsprechenden Sanduhr zu verbessern.
Entangled Ansatz zur Aggregation von Epipolar- und Ansichteninformationen für generalisierbare neuronale Strahlungsfelder
Durch die simultane Nutzung komplementärer Erscheinungs- und Geometrieinformationen verbessert EVE-NeRF die Qualität der generalisierbaren 3D-Darstellung.
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