Mathematische Modellierung und numerische mehrzielorientierte a-posteriori-Fehlerkontrolle und Adaptivität für ein stationäres, nichtlineares, gekoppeltes Strömungs-Temperatur-Modell mit temperaturabhängiger Dichte

In dieser Arbeit entwickeln wir adaptive Verfahren unter Verwendung von zielorientierten Fehlerschätzern für ein hochgradig nichtlineares Strömungs-Temperatur-Modell mit temperaturabhängiger Dichte. Die Dual-Weighted-Residual-Methode wird verwendet, um Fehlerindikatoren zur Steuerung der Netzverfeinerung und Löserkontrolle zu berechnen. Die Fehlerindikatoren werden verwendet, um adaptive Algorithmen einzusetzen, die durch mehrere numerische Tests untermauert werden. Dabei werden Fehlerreduktionen und Effektivitätsindizes herangezogen, um die Robustheit und Effizienz unseres Rahmens zu belegen.