PDE-basierte Konvolutionale Neuronale Netze: Axiomatische Herleitungen und Anwendungen

PDE-basierte Konvolutionale Neuronale Netze (PDE-CNNs) nutzen Löser geometrisch bedeutsamer Evolutions-PDEs anstelle der üblichen Komponenten in Konvolutionalen Neuronalen Netzen. PDE-CNNs bieten gleichzeitig mehrere Schlüsselvorteile: Weniger Parameter, inhärente Äquivarianz, bessere Leistung, Dateneffizienz und geometrische Interpretierbarkeit.