実世界のグラフにおける階層構造のプライバシー漏洩問題を解決するため、Poincaré Differential Privacy(PoinDP)フレームワークが提案された。このフレームワークは、個別化された階層感知感度を設計し、ハイパーボリック空間での差分プライバシー技術を定義し、高品質なグラフ表現を獲得しながらプライバシー保証を実現する。実験結果は、このフレームワークの優れた階層認識能力とプライバシー保護能力を実証している。
Til et andet sprog
fra kildeindhold
arxiv.org
Vigtigste indsigter udtrukket fra
by Yuecen Wei,H... kl. arxiv.org 03-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2312.12183.pdfDybere Forespørgsler