Enthüllung von Privatsphärerisiken in modernen Sprachmodellen durch zweistufigen Angriffsansatz
Der Kern dieser Studie ist die Entwicklung eines zweistufigen Angriffsverfahrens, das die inhärenten Schwachstellen in der Architektur moderner Sprachmodelle ausnutzt, um die Wiederherstellung von Trainingsdaten signifikant zu verbessern.
