Diese Studie untersucht die Auswirkungen der Schärfe auf Modelle wie die blinde Videoqualiätsbewertung (BVQA). Die Schärfe ist ein Maß für die Klarheit und Details des Videobildes. Die Studie verwendet bestehende Videoqualiätsdatenbanken wie CVD2014 und präsentiert eine vergleichende Studie der verschiedenen Maschinenlerning-Parameter wie SRCC und PLCC während des Trainings und Tests.
Durch die Entwicklung minimalistischer BVQA-Modelle, die nur auf grundlegenden Bausteinen aufbauen, zeigt diese Studie, dass fast alle bestehenden VQA-Datensätze unter dem Problem des "leichten Datensatzes" leiden, bei dem die Videoqualität oft durch einfache BIQA-Lösungen abgeschätzt werden kann.