Überprüfung der Annahme der vollständig zufälligen Auswahl in der Positiv-Unlabeled-Lernung

Das Ziel ist es, einen relativ einfachen und recheneffizenten Test zu entwickeln, um zu überprüfen, ob die beobachteten Daten der SCAR-Annahme (Selected Completely at Random) entsprechen oder ob die realistischere SAR-Annahme (Selected at Random) zutrifft.