グラフニューラルネットワークの統計的一般化に関するマニホールド理論の視点

グラフニューラルネットワーク(GNN)は、マニホールド上のデータに対して効果的に一般化できることを示す。GNNは、マニホールド上でサンプリングされたグラフ上で学習することで、マニホールド上の未知のデータに対しても良好な予測性能を発揮できる。