近似サンプル摂動(ASAP)によるプライバシー保護付き学習の効率的なMCMC

近似サンプル摂動(ASAP)アルゴリズムは、MCMCサンプルを摂動することで、純粋なDP(ε-DP)と純粋なガウシアンDP(μ-GDP)を維持する。