
本稿では、構造的に類似した抗体モチーフの検索と、拡散モデルへの進化情報の組み込みを通じて、抗体の設計と最適化を行う新規手法「RADAb」を提案する。


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構造情報を活用した抗体設計および最適化のための検索拡張拡散モデル


抗体設計において、ウイルスの進化を予測し、その進化を抑制する抗体を設計することが重要である。



拡散モデルにおける力ガイド付きサンプリングを導入することで、より安定した抗体構造を生成できる。



抗体設計の改善：拡散モデルにおける力ガイド付きサンプリング



抗体設計において、合理性と機能性を考慮した直接エネルギーベースの好み最適化手法が有効であり、低エネルギーかつ高結合親和性を持つ抗体を生成することが可能である。
