以擴散模型解碼時空動態中的因果關係並進行修復

本文提出了一種名為CaPaint的因果結構插件,能夠在不增加額外計算成本的情況下解碼時空數據中的因果區域,並對非因果區域進行干預,從而提高模型的可推廣性和可解釋性。