深層対称性保存アテンションネットワーク(SPA-NET)を用いて、大型ハドロン衝突型加速器(LHC)における不安定な重粒子の再構築を行う。SPA-NETは、様々な入力オブジェクトタイプや全体的なイベント特徴を考慮し、回帰と分類の出力も提供する。この拡張されたSPA-NETの性能を、トップクォーク対生成や、トップクォーク対とヒッグス粒子生成の文脈で探索する。SPA-NETは、既存の手法と比べて大幅な性能向上を示す。
