利用機器學習方法從量子邊緣重構密度矩陣

本文提出了一種基於機器學習的方法，利用去噪自編碼器和邊緣施加算子，從給定的量子邊緣重構全局密度矩陣，為解決量子邊緣問題提供了一種新的思路。