基於文本邊緣圖的鏈路預測：一種基於文件表示和自監督學習的圖神經網路方法

本文提出了一種名為 LINK2DOC 的新型鏈路預測框架，該框架通過將局部圖拓撲和語義信息轉換為結構化文檔，並利用自監督學習將大型語言模型的文本理解能力遷移到圖神經網路中，從而有效地解決了文本邊緣圖上的鏈路預測問題。