대규모 언어 모델의 시각적 프로그램 합성 능력 향상을 위한 시각적 강화 학습

기존 접근법의 한계를 극복하고자 대규모 언어 모델의 시각적 프로그램 합성 능력을 향상시키는 방법을 제안한다. 기존 접근법은 언어 모델을 고정된 상태로 사용하지만, 제안하는 방법은 언어 모델의 매개변수를 최적화하여 프로그램 합성 정확도를 높인다.