대규모 언어 모델의 장황함 보상 행동 심층 분석: 장황함이 진실성을 의미하지 않는 이유

대규모 언어 모델(LLM)은 불확실성에 직면할 때 인간과 유사하게 장황한 응답을 생성하는 경향이 있으며, 이는 모델의 성능 저하와 높은 불확실성으로 이어진다.