이 연구는 산업 제어 시스템(ICS)의 보안을 강화하고 잠재적인 사이버 위협을 이해하기 위해 확장 가능하고 재구성 가능한 허니넷을 구현하는 것을 목표로 합니다. 또한 허니넷을 테스트하고 검증하기 위한 자동 공격 생성 도구를 개발하며, 이를 통해 사이버-물리 허니넷에 대한 머신 러닝 기반 침입 탐지 시스템 (IDS) 학습 데이터셋을 생성하는 것을 목표로 합니다.
