양자 오류 수정 프리미티브를 사용한 계산 성능 향상: 오류 감지로 강화된 장거리 얽힘 생성
본 논문에서는 완전한 양자 오류 수정 인코딩 없이 양자 오류 수정 프리미티브를 전략적으로 적용하면 제한적인 오버헤드만으로도 상당한 계산 이점을 얻을 수 있음을 보여줍니다. 특히, 오류 감지를 통합한 장거리 CNOT 게이트 구현 및 대규모 GHZ 상태 생성이라는 두 가지 프로토콜을 실험적으로 시연합니다.
보소닉 파울리+: 연결된 고츠만-키타예프-프레스킬 코드의 효율적인 시뮬레이션 (오류 수정을 위한 새로운 시뮬레이션 방법)
본 논문에서는 여러 모드의 복잡한 동역학을 포착하면서도 많은 수의 모드에 대해 효율적으로 시뮬레이션할 수 있는 새로운 보소닉 파울리+ (BP+) 모델을 소개하고, 이를 통해 연결된 GKP 코드의 시뮬레이션을 가능하게 하여 내결함성 양자 컴퓨팅을 향한 진전을 이루고자 합니다.
양자 근사 최적화를 이용한 증후군 복호화: 고전 및 양자 코드 적용 및 성능 비교
본 논문에서는 양자 근사 최적화 알고리즘(QAOA)을 활용하여 고전 및 양자 코드의 증후군 복호화 문제를 해결하는 새로운 방법을 제시하고, 시뮬레이션을 통해 QAOA 복호기의 성능을 최대 우도 복호화와 비교 분석합니다.
재활용된 안킬라 큐비트를 사용한 양자 오류 수정에서 오버헤드 감소: 양자 프로메테우스
양자 오류 수정에서 안킬라 큐비트를 재사용하는 새로운 접근 방식을 통해 오버헤드를 줄이고 양자 컴퓨터의 확장성을 향상시킬 수 있습니다.
퇴화 양자 삭제 디코딩
누출 오류가 발생하기 쉬운 시스템에서 효율적이고 정확한 양자 오류 수정을 위해 퇴화 오류의 대칭성을 활용하는 새로운 BP 기반 디코더를 제시합니다.
AI 협업으로 양자 오류를 줄이는 양자 컴퓨팅
인공지능을 활용한 새로운 양자 오류 수정 기술인 AlphaQubit이 개발되어 확장 가능한 양자 컴퓨터 구축에 한 걸음 더 다가섰습니다.
양자 프로세서를 위한 고정밀 오류 디코딩 학습: 머신러닝 기반 접근 방식
머신러닝 기반의 새로운 디코더가 기존 방식보다 효과적으로 양자 오류를 수정하여 대규모 양자 컴퓨터 개발에 활용될 수 있다.
물리적 오류율보다 낮은 논리적 오류율로 논리적 큐비트 및 반복 오류 수정 시연
이 연구는 트랩 이온 양자 컴퓨터에서 양자 오류 수정 코드를 사용하여 물리적 오류율보다 낮은 논리적 오류율을 달성할 수 있음을 실험적으로 입증했습니다.
중성 원자 양자 프로세서를 사용한 논리 연산 시연
본 연구는 중성 원자 양자 프로세서를 사용하여 오류를 효과적으로 수정하고 손실된 큐비트를 복구하면서 최대 28개의 논리 큐비트를 얽힘시키는 것을 시연하여, 기존의 물리적 큐비트 기반 연산보다 안정적인 양자 컴퓨팅을 가능하게 하는 논리적 큐비트의 가능성을 보여줍니다.
비마르코프 잡음에 대한 잡음 적응형 양자 오류 수정
비마르코프 잡음 환경에서 잡음에 맞춰 설계된 페츠 복구 맵을 사용한 양자 오류 수정 방법이 기존의 안정기 기반 방법보다 우수한 성능을 보이며, 특히 높은 잡음 환경에서도 코드 공간을 효과적으로 보호할 수 있음을 보여줍니다.
© 2024 by Linnk AI