연합 학습에서 데이터 이질성으로 인한 차원 축소 현상 이해 및 해결

연합 학습에서 데이터 이질성으로 인해 전역 모델과 지역 모델 모두에서 심각한 차원 축소 현상이 발생하며, 이를 효과적으로 완화하기 위한 FEDDECORR 방법을 제안한다.