본 연구는 입자 가속기의 공간-시간적 동력학을 모델링하기 위해 조건부 잠재 자기회귀 순환 모델(CLARM)을 제안한다. CLARM은 공간적 상관관계를 학습하는 조건부 변분 오토인코더(CVAE)와 시간적 동력학을 학습하는 LSTM 네트워크를 결합한 모델이다.
