효율적인 점수 기반 확산 모델을 위한 점수 임베딩을 이용한 탈잡음

점수 기반 확산 모델의 학습 효율을 높이기 위해 로그 밀도 Fokker-Planck 방정식을 수치적으로 해결하여 사전에 계산된 점수를 이미지에 임베딩하는 방법을 제안한다.