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집중 치료실 내 생체 징후 예측
확산 확률 모델을 활용한 집중 치료실 내 심박수 및 혈압 예측
확산 확률 모델과 Transformer 기반 접근법을 결합하여 집중 치료실 환자의 심박수, 수축기 혈압, 이완기 혈압을 정확하고 효율적으로 예측할 수 있다.
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