라벨 설명을 활용한 크로스 어텐션 네트워크를 통해 입력 텍스트와 라벨 간의 의미적 관련성을 모델링하여 흑박스 언어 모델을 효과적으로 적응시킬 수 있다.
CrossTune은 언어 모델의 내부 매개변수에 접근할 수 없는 흑박스 환경에서 레이블 설명을 활용하여 소량 학습 텍스트 분류 성능을 향상시킨다.
