Verteidigung gegen Adversarische Angriffe auf Referenzfreie Bildqualitätsmodelle mit Gradientennorm-Regularisierung

Die Robustheit von Referenzfreien Bildqualitätsmodellen gegen adversarische Angriffe kann durch die Regularisierung der L1-Norm des Gradienten des Modells verbessert werden.