Präzise Erkennung von Anomalien in industriellen multivariaten Zeitreihen durch hierarchisches kontrastives Konsistenzlernen
Ein neuartiges selbstüberwachtes hierarchisches kontrastives Konsistenzlernverfahren zur präzisen Erkennung von Anomalien in industriellen multivariaten Zeitreihen.