Verbesserung der Krebsbildgebungsdiagnose mit Bayes-Netzwerken und Deep Learning: Ein Bayes'scher Deep-Learning-Ansatz

Durch die Kombination von Deep Learning und Bayes'schen Netzwerken kann ein leistungsfähiges prädiktives Modell entwickelt werden, das große Datensätze verarbeiten und gleichzeitig mit Unsicherheit umgehen kann. Dieses Bayes'sche Deep-Learning-Modell kann die Genauigkeit der Bildinterpretation in der Krebsdiagnose erheblich verbessern.