Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine empirische und analytische Charakterisierung des "Forward Learning with Top-Down Feedback"

Der Beitrag präsentiert eine theoretische Analyse des "Forward-only" Lernalgorithmus PEPITA und zeigt, dass dieser effektiv einem "Feedback-Alignment" Algorithmus mit adaptiver Rückkopplung entspricht. Darüber hinaus werden Strategien zur Verbesserung der Leistung von PEPITA durch Gewichtsverfall, Aktivierungsnormalisierung und gewichtsanpassende Rückkopplung vorgestellt.