Effiziente Schätzung der Graphen-Laplace-Matrix durch proximale Newton-Methode
Die Autoren entwickeln eine effiziente proximale Newton-Methode zur Schätzung der Laplace-Matrix eines gewichteten, dünnbesetzten Graphen aus Daten, die einer Laplacian-beschränkten Gauß'schen Markov'schen Zufallsfeld (LGMRF) -Verteilung folgen.
